Researchを、そのままWebへ流さない
内部で集めた調査やEvidenceと、外部へ出すPublicationは同じものではありません。 SIGNA ET STRUCTURAでは、Research / Evidenceから公開draftを作り、レビューを通し、公開版と図版を登録してからproductionへ反映します。
公開までを一つのWorkflowにする
- Research / Evidenceを作る
- 公開用draftへ派生する
- Research / compliance reviewを行う
- 日英の公開版とFigure packageを作る
- 公開Registryへ登録する
- BuilderでIndex、Feed、Sitemap等へ反映する
- Previewと対象commitを確認する
- 明示的な公開判断を経てproductionへdeployする
AIは調査補助、編集、構造化、生成、検証を広く担当できますが、内部判断を自動的に公開情報へ変換しない境界を持たせています。
Registryから公開面を生成する
公開記事、Figure、SeriesをRegistryで管理し、Homepage、Research index、Series landing、RSS、SitemapなどをBuilderから生成します。 公開面を手作業で個別更新する箇所を減らし、同じ情報から複数の表示面を再生成できるようにしています。
このCaseで示していること
- AIとのResearchを、一回の回答ではなくPublicationへ接続する
- Evidenceと公開物を分離する
- 日英の複数editionを同じ公開基盤で管理する
- 公開対象をRegistryで管理し、派生ページを生成する
- 自動化しても、人間の公開境界を消さない
Signal → Structure → Evidence
公開面は売買シグナルのDashboardではなく、観測した現象から構造と根拠へ進むResearch publicationとして運用しています。