正本を決める
会話の記憶ではなく、Repository・文書・業務システムなど、再確認できる場所へ事実と成果物を戻します。
Human × AI practice
AIとともに、仕事を続けられる仕組みをつくる。
スマイル商事合同会社は、実際の会社運営・業務・研究・制作をAIと進めながら、 人間とAIが長期的に協働するための方法、システム、成果物をつくっています。
Why
AIに仕事を頼むだけでは、仕事は続かない。
単発のチャットは速い。一方、実際の仕事には、前回の判断、正本、未決事項、次の作業が残ります。 私たちは、AIが別のセッションになっても現在地を復元し、人間と一緒に仕事を続けられる仕組みを実務の中でつくっています。
Core method
Repository Context
Repositoryをコード置き場だけでなく、目的・正本・現在地・判断・未決事項・次アクションをAIが再確認できる継続作業の基盤として使います。
現在地を復元する
何のための作業か、どこまで進んだか、何を決めたかを、別のAIセッションでも読み直せる形にします。
引き継いで続ける
HandoffとACKを使い、長い会話を抱え続けずに、責務と次アクションを明示して作業を継続します。
Structure
考え方、実装、成果を分けて見る。
このサイトは、AI協働を三つの入口に分けています。Methodsは再利用できる方法、Systemsはそれを動かす実装、Worksはそこから生まれた成果物と実践例です。
どう考え、どう続けるか
Repository ContextやHandoffなど、AIと継続して仕事をするための運用方法。
Methodsを見るどう実務で動かすか
業務データ、文書、AI、承認、記録をつなぐシステム、ツール、ワークフロー。
Systemsを見る何が実際に生まれたか
研究、出版、創作、Webサイト、業務改善など、MethodsとSystemsを使った実践例。
Worksを見るStart here
こんなところから相談できます。
「AIを導入する」こと自体を目的にせず、いまの仕事で詰まっている場所から考えます。
会話が途切れる
チャットや担当が変わるたびに、前提・判断・次の作業を説明し直している。
仕事が分断される
メール、表計算、文書、DB、Webなどが別々に動き、人間の転記や確認が多い。
小さく試したい
大きなシステム導入ではなく、いまある業務の一部からAIと道具をつないで試したい。
Works
方法論ではなく、実物で見る。
AI協働の価値は、説明だけでは分かりません。公開中の成果物やSample Productから、実際にどう使っているかを見られます。
Contact
自社の仕事でも、AIと「続ける」仕組みをつくれるか。
Repository Contextの導入、AI協働環境、業務システム、共同研究・制作など、まだ商品名や要件が固まっていない段階から整理できます。